科技创新赋能企业智能制造

从“手工作坊”到智能制造全自动工厂，从“零基础”攻关到助力大国智造……智能制造作为新一轮科技革命和产业变革的核心技术和建设现代化产业体系的新动能，正推动我国企业探索智能制造新的发展方向，让智能生产的应用场景更加丰富。 近年来，一大批聚焦细分市场、掌握关键技术、创新能力突出的创新型企业竞相涌现，积极参与“卡脖子”技术攻关，推动产业高端化、智能化、绿色化发展。 “5G+工业互联网”技术正在全方位、多角度赋能产业发展，助力打造一套智能制造的体系架构。 走进...

数字化转型时期工业机器人发展趋势

在数字化转型时期，工业机器人发展呈现出以下五大趋势： 协作机器人成为新动能：协作机器人具备感知、决策和交互能力，能够与人类工人共同完成任务。这种人机协作不仅提高了生产效率，还保障了工人的安全，使得机器人在生产线上的角色愈发重要。 数字化技术加持机器人：数字化技术，如人工智能、物联网和大数据，正在不断渗透到工业机器人领域。这些技术使机器人在感知、认知和决策方面变得更加强大，能够自主学习和适应不同的工作环境，提高生产效率。 智能化方向发展：工业机器人正向...

具身智能是人工智能发展的下一个浪潮

具身智能（EmbodiedArtificialIntelligence,EAI）作为人工智能的一个重要分支，正在人工智能发展的下一个浪潮。它指的是基于物理身体进行感知和行动的智能系统，通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。人形机器人是具身智能的典型代表，但并非所有具身智能系统都必须采用人形机器人的形态，具身智能的实现方式多种多样，可以根据具体任务和环境需求选择合适的智能实体形态。具身智能的核心在于其能够通过...

人工智能如何赋能物流发展

人工智能是新质生产力发展的重要引擎，是我国建设现代化经济体系、实现高质量发展的重要支撑。当前，人工智能正在显著推进物流业的智能化和数字化转型，其不仅广泛应用于智能货架、自动化拣货系统、智能运输等智能物流设备，还实现了采购、仓储、运输、配送等物流业务数智化和精细化管理，有利于促进物流业降本增效和高质量发展，对物流业打通供需大循环和实现“韧性”增长具有重要价值。 一是赋能采购系统的科学构建。采购是物流链条的起点，环节多、过程长，是关系资金使用效率、企业生产成...

未来机器人行业发展重心的关键领域

“经过十年快速发展，中国机器人产业‘从小到大’，已经成为全球机器人产业的一支重要力量。” 中国已经成为全球机器人产业壮大的有力推动者。当前，中国已经成为全球重要的工业机器人生产与应用大国。2023年，中国工业机器人新增装机量占全球比重的56%。 与此同时，中国服务机器人产业规模也位居全球前列。去年11月国际机器人联合会(IFR)发布的《2023世界机器人报告》数据显示，2023年，中国服务机器人制造商数量达106家，全球排名第二。 中国也是全球机器人技术...

人工智能领域计算机视觉系统解析分享：

1、视觉系统的结构： 01摄像头和光学部件 这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头（光学部件），用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色（Y/C），RGB彩色，非标准黑白（可变扫描），步进扫描（progressive-scan）或线扫描。 02灯光 灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英卤（quartz-halogen）光纤。 03部...

传统企业如何实现智慧工厂数字化转型

在21世纪的科技浪潮中，制造业正经历着一场的变革。传统的生产模式已经难以满足日益增长的市场需求和消费者对个性化、高品质产品的追求。而智能工厂，作为这场变革的核心力量，正以其独特的魅力着制造业迈向一个全新的高度。智能工厂不仅代表了制造业的未来发展方向，更是企业提升竞争力、实现可持续发展的关键所在。 一、智能工厂是什么 智能工厂是一种高度自动化、数字化和互联的生产设施，它集成了大数据、物联网、人工智能、机器人技术、云计算等科技，实现了生产过程的智能化、自动化和...

推进工业新质生产力，机器人有望成为“新引擎”

对于数字经济，要“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”；对于制造业，要“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。在新时代，这两个不同的产业发展战略是紧密交织在一起的，具有显著的顶层设计特征。随着新一代信息通信技术的发展，数字经济与实体经济深度融合势必成为中国经济高质量发展的重要驱动力。 数字经济对实体经济具有赋能增效性 从产业升级的视角来看，数字经济不同于农业经济、工业经济，是一种融合型经济，对制造业等实体经济具有巨大的赋能增效性，主要具有...

工业机器人发展前景趋势

工业机器人的前景和趋势非常广阔，以下是一些关键点： 1、技术创新：工业机器人将继续通过技术创新，如人工智能、机器视觉、传感器技术等，提高其智能化和自主性。 2、政策支持：国家政策将继续支持工业机器人行业的发展，推动产业向高端化、智能化发展，预计到2025年，制造业机器人密度将实现翻番。 3、市场需求增长：随着劳动力成本上升和潜在劳动力不足，工业机器人的需求将持续增长，特别是在3C电子、汽车、新能源等行业。 4、国产化进程：国产工业机器人厂商将通过技术积累...

人形机器人的未来发展

人形机器人的未来发展备受期待，其潜力和前景广阔，有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的颠覆性产品。以下是一些关于人形机器人未来发展的关键点： 1、技术集成：人形机器人集成了人工智能、高端制造、新材料等技术，预示着跨行业整合的新时代。 2、应用场景：人形机器人的应用场景广泛，包括家庭、工厂、社区、医疗、教育、农业、物流等，能够满足多样化的特种、制造、民生服务等需求。 3、关键技术突破：未来的研究将集中在人形机器人的“大脑”、“小脑”、“肢体”等关键技...

“灯塔工厂”、无人化工厂和智能工厂等新型工厂大量涌现—中国迅速拥抱智能化浪潮

中国正迅速拥抱智能化浪潮，其中“灯塔工厂”、无人化工厂和智能工厂等新型工厂大量涌现，成为推动制造业转型和高质量发展的重要力量。这些工厂通过集成和综合运用自动化、工业互联网、云计算、大数据、5G等第四次工业革命新技术，实现了商业模式、产品研发模式、生产模式、质量管理模式和消费者服务模式等全方位的变革。 截至2023年底，中国已培育了421家示范工厂以及1万多家省级数字化车间和智能工厂。这些工厂不仅提高了生产效率，还促进了节能减排和经营优化，体现了中国制造业...

数字孪生智慧工厂数字化转型的未来之路

随着信息技术的迅速发展，数字孪生技术成为工业领域的热门话题。数字孪生智慧工厂系统作为数字化转型的关键工具，正在着制造业迈向智能化时代。数字孪生是指通过将现实世界中的物理实体数字化成虚拟模型，实现实时监测、仿真分析、预测优化等功能，从而提升生产效率、降低成本、优化经营决策。 数字孪生智慧工厂系统通过感知、建模、分析和反馈等环节，实现了工厂生产过程的数字化全流程控制。其中，感知环节通过各类传感器实时采集设备运行数据、生产环境参数等信息；建模环节则是将采集到的...